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國立屏東大學
隨著科技日新月異,人工智慧於各領域之應用不斷推陳出新,成效良好外其創意往往令人驚艷。以此各行各業對於投入數位轉型躍躍一試,尤以傳統產業或製造業為其大宗。然而數位轉型非一蹴可幾,無論在企業文化、基礎建設、人才培育、資金投入以及商業模式都是一大挑戰。因此本團隊首要以協助企業作數位轉型,使其成功轉型後,再投入更多技術以達到智慧轉型。
智慧轉型以數位轉型三階型 (數位化、數位優化以及數位轉型) 為基礎,跨出第四階型我們稱為智慧多元化,結合各種前瞻資訊技術,以達創新技術應用、創新營運與服務以及多點協作等,如智慧醫療應用,結合穿戴式裝置、AIoT及數據分析,形成行動式智慧醫療小秘書,監測心血管相關訊號,提供生理異常的告警;如醫療學習輔助系統,提供CPR心肺復甦相關訓練,透過AIoT等分析以提供精準操作,結合AVR提供學員沈浸式模擬情境,使學習成效大幅提升;如智慧農業,提供AVR、AIoT及數據分析,形成元宇宙農業以達精準行銷。
單位:資訊學院資訊工程學系
研究領域:電腦科學、數學與計算生物學、醫學資訊
學術專長:機器學習、智慧計算、生物資訊、生物醫學資訊學
智慧計算與人工智慧實驗室
本實驗室之研究興趣在於運用人工智慧技術 (如資料分析、智慧計算、演化式計算、資料探勘、機器學習及深度學習) 應用於各個領域 (如生物辨識、電腦視覺、智慧物聯網、最佳化問題、生物資訊及生物醫學資訊)。我們致力於跨領域的學術研究與產學合作,目前合作的研究與技術開發團隊包含高醫生物醫學暨環境生物學系、高醫牙醫學系、酷奇思數位園、邁森科技以及敦捷光電。
研究領域:口腔癌分子流行病學、疾病風險評估模型
學術專長:流行病學、生物統計學、口腔癌與環境醫學、公共衛生學
實驗室介紹:口腔分子生物實驗室
本實驗室研究主軸為
(1)探討檳榔暴露傷害標記、人體易感性基因表現於檳榔致口腔癌與口腔潛在惡性病變中所扮演的分子機轉及臨床意義。未來將可提供預防、臨床早期診斷及治療有效性的重要參考策略;預期影響臺灣檳榔防制暨口腔癌防治之成效。
(2)以AI演算法為基底運用臨床因子、易感性預後基因組與生物醫學檢測標記於惡性腫瘤之精準醫療預測模型。未來將可提供臨床早期治療與診斷有效性的重要參考策略。
研究領域:VR、AR、MR、體感科技、電商平台、網路行銷等系統企劃、研發、經營管理
學術專長:VR、AR、MR、體感科技、數位科技、網路行銷、電子商務、專案管理、遊戲企劃、系統分析設計
研究領域:醫療器材開發、顯微技術、螢光應用技術
學術專長:醫療器材開發、顯微技術、螢光應用技術
專長:php、python、智慧計算、機器學習
研究方向:深度學習、生物資訊、最佳化理論
發表紀錄:薛世宇、陳丙何、王鼎超、吳國銓。”基於模糊集合理論改良多因子降維法之最佳關聯性選擇”。數位生活科技研討會,高雄,2022 年5 月,pp.389-395
專長:機器學習、智慧計算
國立屏東大學 學研單位